Markedet for KI-chatbots vokser hastigt. Med hver ny modelgeneration opstår der flere platforme, flere funktioner – og mere forvirring. Virksomheder står i dag over for et grundlæggende valg: Skal man bygge selv – eller lade det blive bygget? Størstedelen af de kendte værktøjer følger en gør-det-selv-tilgang, hvor virksomheder selv skal konfigurere og vedligeholde deres chatbot via no-code- eller low-code-buildere. Det lyder attraktivt, men betyder i praksis et løbende ressourceforbrug.
Samtidig vokser en anden kategori hurtigt frem: Managed AI. Her får virksomheder ikke et chatbot-byggeværktøj, men et færdigt, professionelt drevet produkt, der løbende videreudvikles – uden at binde interne ressourcer. Denne forskel har større betydning for kvalitet, vedligeholdelse og de langsigtede omkostninger, end mange forventer.
For at skabe overblik følger her et kompakt markedsbillede af de mest relevante udbydere og modeller.
DIY-løsninger som ChatGPT/GPTs, Botpress, Landbot eller Tidio giver en hurtig start, men forudsætter, at virksomheder løbende opdaterer viden, flows og indhold. Fejlanalyse, optimering og modelopdateringer ligger ligeledes hos virksomheden selv. For teams med tid og teknisk ekspertise kan det være en fleksibel løsning – for mange andre bliver det en vedvarende teknologisk byggeplads.
Managed-AI-udbydere fungerer fundamentalt anderledes: Opsætning, dataintegration, løbende vedligeholdelse, kvalitetskontrol og optimering er inkluderet. Resultatet minder mindre om et softwareværktøj og mere om en bæredygtig KI-service, der arbejder i baggrunden og leverer målbare resultater – uden behov for intern specialviden.
| Udbyder | Kategori | Kundens indsats | Velegnet til |
|---|---|---|---|
| ChatGPT / GPTs | DIY | høj – indhold, logik og vedligeholdelse internt | Eksperimenter, små teams |
| Botpress | DIY | høj – teknisk opsætning og træning | Udviklerteams, komplekse workflows |
| Tidio / Landbot | DIY | middel – nem opstart, men vedligeholdelsestung | Marketing- og website-teams |
| Intercom (Fin AI) | Hybrid | middel – indhold og struktur internt | Virksomheder med eksisterende Intercom |
| Ada (Enterprise) | Managed | lav – drift og support inkluderet | Enterprise-virksomheder |
| livestep | Managed | meget lav – opsætning, vedligeholdelse og optimering inkluderet | Virksomheder, der ønsker et færdigt, langsigtet driftet system |
For mange virksomheder er det blevet tydeligt de seneste år: Det egentlige arbejde med en chatbot begynder først efter lanceringen. Indhold bliver hurtigt forældet, produktsortimenter ændres, interne processer justeres, og nye modelversioner udkommer med kort mellemrum. At afspejle disse ændringer korrekt i en DIY-chatbot kræver langt mere tid og ekspertise end forventet.
Managed AI adresserer dette direkte. Udbydere som livestep håndterer opsætning, overvågning, kvalitetskontrol, analyse af brugerhenvendelser og løbende optimering. Opdateringer er en del af servicen, så chatbotten forbliver konsistent og pålidelig – uden at nogen internt skal blive “prompt engineer”.
Resultatet: Virksomheder køber ikke blot software, men et fungerende system, der leverer resultater.
Mange virksomheder starter med et DIY-byggeværktøj og opdager først senere, at vedligeholdelse, content management, optimering og fejlanalyse kræver langt flere ressourcer end forventet. Ønsker man derimod en løsning, der fungerer uden interne teams og udvikler sig kontinuerligt, giver en Managed-AI-tilgang på sigt mere ro og bedre resultater.
I et marked i konstant forandring bliver forskellen mellem en selvbygget chatbot og et professionelt driftet KI-system stadig tydeligere. Det afgørende er i sidste ende ikke platformen – men den indsats, man er villig til at investere, og den kvalitet, man forventer.
